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AI时代需要怎样的成像技术?安科迪与阵列成像何以变革数码时代-亚博官方网站

发布时间:2021-02-02    来源:亚博官方网站39728

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想起智能照相机,首先什么都想不起来吗? 是现在具备面部识别功能的照相机,还是可以根据拍摄的物体自动调整适当参数的照相机? 实质上,无论照相机多么“聪明”,也不能破坏“照相机”的本质。 照相机的第一要务是“拍清楚电影”,拍摄足够多、足够清楚的画面,才有其他功能发展的舞台。 但是,现在讨论“如何认识”的话题很多,讨论“如何让光学看起来更好”的话题很少。 11月23日,2018技术革新和国际研讨会在苏州昆山举行。

这是业界罕见的围绕智能相机光学技术的专业研讨会,麻省理工大学、清华大学、南京大学等国内外知名大学的学者和中兴、福科迪等产业界的代表争相参加大会,探索光学技术变革的方向,新一代光学亿欧采访了这次研讨会的主办者——福科迪科技首席执行官王惠东和CTO范柘先生,他们对亿欧说。 基于阵列计算的光学技术可以说是下一代光学技术,但是光学技术的变革不仅扩大了现在的AI的应用,还会带来整个视频产业链的变革。 为什么要讨论光学? 因为今天的光学还没有实质性突破。那是因为现在的光学没有实质性的突破,不能影响现在的普通人的生活。

”。 王惠东告诉他亿欧。 光学技术的发展过程可以非常简单地分为三个阶段。

第一阶段是胶卷时代,在光信号通过镜头后,从胶卷提供作为图像数据的“镜头胶卷”。 第二阶段是数字时代,光信号通过镜头后,经过传感器,传感器将光信号转换为数字信号,将图像的数字信号还原为我们看到的图像。 数字时代的光学技术可以用“镜头传感器”来总结。

1991年柯达试制了世界上第一台数码相机。 从那以后,照相机从胶卷时代进入了数字时代。 我们现在使用的照相机大部分是数码相机。

数码相机的像素已经从最初的10万级升级到现在的千万级,但光学原理依然需要“镜头传感器”。 像素大幅度提高,但我们的照片也更清晰。 数字时代的光学技术可能已经满足了我们拍摄的需要。 我们为什么需要下一代光学技术? “在AI时代,必须让照相机看得很远,看得更清楚,看得更多,这是必然的趋势。

”王惠东说,在AI时代,市场对数据量的需求急剧增加,无论是脸部识别还是车型识别,都以提供充分的图像数据为前提,但现在的照相机分辨率似乎不能满足市场需求。 由于分辨率严重不足,各制造商推出了减少相机数量、通过算法提高分辨率等各种补偿方法,范柘指出这些是“难以治愈”的方法。 减少照相机的数量,确保加装和成本的上升。

即使在技术上也几乎没有通过AI算法来改善。 “治本”的方法是杀源光学提高。 那么,什么样的光学技术会突破现在的光学界限,成为第三代光学技术呢? 答案是阵列光学技术。

阵列光学技术为什么被称为革命性的下一代光学技术? 什么是阵列光学技术? 从结构上看,阵列式照相机是主透镜的n个微透镜阵列式融合的交叉尺度光学照相机,是与昆虫触手结构相似的形态。 阵列相机中的微透镜可以通过不同的光路设计拍摄不同距离的图像。

但是,由于图像数据量非常大,所以阵列式照相机本身必须具有处理运算能力。 也就是说,第三代阵列式计算照相机的不同之处仅次于上述感知元件用的第二代照相机。

一般来说,就是把几十到一百个镜头人组成一组,组成一组镜头阵列。 由于多个镜头同时动作,所以人们在照相机的过程中可以获得多个焦点,在确保足够的分辨率的情况下,可以大幅扩大用户的视野,同时动态记录相同视角下的场景。

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阵列计算了照相机漓的效果,范围内的所有人和东西都不知道。 王惠东指出,多镜头技术受到公众和市场的关注和接受。

以手机为例,现在很多手机都开始“双拍”,最近发售的华为Mate20是“三拍”。 镜头的转换可以弥补单镜头在拍摄上的缺失。 “但是,不能完全减少镜头来提高静止图像。 阵列式光学可以改变一贯的视频图像拍摄,全方位、清晰地捕获视频数据。

王惠东告诉他亿欧。 现在,静态图像数据可以超过千万级别,但动态图像数据只是超过百万级别。 另一方面,阵列计算光学技术首次有机地集成了多幕透镜的大量图像数据收集和计算机数据处理,以前所未有的数量水平提高了现在的动态光学能力(从现在的百万级像素到十亿级像素),同时彻底改变了单镜光学的单焦点平面的限制数据主义时代,数据获取的变革产生了视频产业链的升级“我们把现在的时代称为数据主义时代”。

”王惠东说:“在数据主义的时代,获取数据的能力、传输数据的能力、处置数据的能力是必要的。” 这些能力分别对应视频产业链的不同环节,福科迪位于“获取数据”的环节,获取数据的方式和数据量的减少需要建立整个视频产业链的升级。 由于阵列光学技术,照相机可以拍摄的范围更广,距离更近,换言之,提供的图像数据量更多了。 这首先不会考验“传输数据的能力”。

“数据量太多了,原来的4G传输用得太多了,我们必须是5G。 ”王惠东说。 为什么通信技术会大幅升级呢? 最重要的原因之一是数据量大幅减少。

最初,人们必须发邮件和打电话,2G网络足够了。 之后,人们不得不慢慢发送照片、视频……对照片和视频清晰度的拒绝也更低,2G网络似乎无法应对这样大量的数据量的传播。 因此,3G、4G出生,进入了普通的某某家。

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类似地,阵列光学技术带来了视频图像数据量的倍增,这促进了更慢、更长的通信网络。 传输数据后,必须分析并处理数据。 “现在AI使用最广泛的领域是视频图像分析。 ”王惠东说。

本来不能用一个镜头拍摄3~5米以内的视频图像,但是阵列光学技术可以拍摄100米到几百米之外的图像,大大扩展了AI的应用空间。 “如果本来连图像都拍不到,没有数据,就谈不到AI的应用”王惠东说,以机场为例,机场跑道长3公里,工作人员必须在跑道的一端看到另一架飞机的型号和所属航空公司。 “这种方法不存在很多不可控制的因素。 ”王惠东说,在这么近的距离内,人眼无法证明飞机的型号、是否可以安装起落架等。

但是福科迪的阵列光学技术可以“用一台照相机拍摄整个跑道”。 “本来就看不见,所以视频分析显然没有用,但是看到后,机型识别、异物识别等算法就会在机场跑道这一场景中应用于市场。

“交互式视频广播打开了以用户体验为中心的视频时代。 “我刚谈过很多技术会如何变化,但作为普通用户,我可能不告诉你这项技术会给他们带来什么。

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”王惠东说,视频是最后观赏的,最后阵列光学技术带来变革的变化让人感受到视频观赏方式的变化。 过去,人们无法“被动”地观看“别人拍电影看什么,我们在看什么”的视频。 但是,由于光学能力和光学方法(多景深多视点)的变化,将来的用户不会被动地观赏影像,而是第一次进行以用户体验和个性自由选择为中心的互动影像广播,大幅提高影像广播过程的对话参与感以体育转播为例,传统的观赏方式是中视依靠哪个画面,观众看哪个画面,所有观众看的内容都一样。 但是,在交互式视频广播中,观众必须能够根据自己的兴趣自由选择观赏的画面。

“有人看3号选手,有人看观众席,有人看裁判……谁都可以摘抄自己观赏的画面。 ”王惠东解释说。 互动视频广播几乎在政治上宣传现有的视频广播方式,未来观众的视频喜好也几乎改变,制作视频产业链的其他环节也再次改变。

据理解,第一个交互式视频广播的简单系统将于明年下半年推算出来。 另外,福科迪也首次在技术上完成了交互式视频广播云计算处理中心的建设,未来将带动移动,推进中兴通信、华为等5G传输供应商、载波联合配置智能相机在5G时代的应用。 进入智能消费相机领域的安全是福科迪产品渗透的第一个最重要的场景。 范柘告诉亿欧,卡口、大型广场、停车场等许多安防典型场景的相机分辨率不能满足市场的需要,国内安防市场非常大,所以福科迪首先自由选择了安防作为落地场景。

福科迪CTO范柘,消费级相机是福科迪的下一个目标。 王惠东告诉亿欧,福科迪已经开始与国内主要手机制造商合作,计划在年底之前推出基于福科迪智能相机技术的第一代多幕同时相机手机。 “将来,具有四重编码技术的智能消费者硬件还可以连接到交互式视频广播云计算处理中心。

拍摄的图像数据需要上传到云计算中心。王惠东说。 未来的福科迪将占据更好的场景。 由于需要更多不同场景和不同行业的照相机使用,福科迪推出了全专利自律知识产权的专用标准镜头模块系列,同时用智能照相机控制软件系统王惠东,福科迪现在还是技术公司,但自己随着阵列光学技术的应用范围大幅度扩大,福科迪未来也将从完整的技术公司转变为管理下一代光学技术供应链的公司,成为视频产业链不可或缺的基础设施。

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