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WAIC全球AI最强智库论剑,依图从“视觉”看智能

发布时间:2020-12-03    来源:亚博网页版38654

9月18日,由Etu科技主办的世界人工智能大会主题论坛《看到,智能》在上海国际会议中心举行。来自计算机视觉的论坛汇集了霍金的弟子、人工智能领域的创始人、欧洲大脑项目科学家、神经网络大师和其他顶级国际科学家,探索人工智能如何从北到南“标准化”。

1973年的困惑:AI只是海市蜃楼吗?目前,人工智能的蓬勃发展使得科学技术带来的无限变革成为可能,人们更加坚信人工智能最终不会将南北智能标准化,打造出类似甚至突破人类智能的智能。但在实际应用领域,人工智能还处于起步阶段,深度自学习过于依赖大数据,但也陷入了可解释性差、知识弱的问题。然而,南北之间关于人工智能是否真的可以标准化的学术争论并没有中止。

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早在45年前,一场关于“标准化机器人是海市蜃楼”的众所周知的辩论表明,对人工智能有科学的推测。1973年,数学家莱特希尔认为人工智能标准化是痴心妄想,人工智能的概念被过度消耗,结果令人沮丧。

然而,爱丁堡大学机器人实验室主任唐纳德米奇指出,组装机器人可以在人类的指导下方便快捷地自学,他坚信标准化人工智能不会成为现实。计算机科学家、理解科学家约翰麦卡锡也回应说,人工智能就是在一个人类群体的爆炸中进行搜索,在人类的指引下自学。(这个观点也是目前主流的AI研究方法。

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)英国心理学家、布里斯托大学神经心理学教授理查德格雷戈里(Richard Gregory)也明确提出了自己的观点,他认定大脑是可以人工产生的。争议并未停止。总结当时各方的论点,“反对派”明确提出了人工智能的标准化,走向自学等等,直到今天仍然没有解决问题,而其他“科学家”关于坚决模拟神经网络,用数据指导人工智能自学的观点也经过了实际发展的检验。

2018年影响:现有R&D如何解决「深度自学」问题?20世纪70年代,一位年长的德国物理学家开始研究神经科学和脑理论,并将计算机视觉作为脑理论的试验场,开发出了世界上第一个人脸识别系统。在今天的会议上,法兰克福高级研究所的克里斯托弗冯马斯伯格教授也带来了他最近的研究成果,阐述了当前的人工智能“自律和智能之路”。马尔斯伯格指出,目前人工智能明显过度依赖数据,同时存在缺乏解释和知识等严重问题,标准化智能还很遥远。要发展人工智能,就要抓住过去的一些理论,以发展政治宣传式的创造力。

以视觉为例,如果用数学模型来模拟大脑如何识别图片,那么研究必须构建一个容量为1G的大脑模型,用1G训练大脑模型,用1PT的容量描述图片。为了识别图片中的物体,我们必须使用“图解”的概念,即图片由不同的部分组成,并以一定的结构展开。人脑以“同构”的方式使用“图形表示”的概念,依次描述物体的颜色、材质和结构。自律与智能就是模仿人脑的“同构”,从图中提取关键信息,然后描述不道德的模式。

比如两张图展示的是一个人不同的动作和表情,人工智能仍然可以判断他是一个人,构造出“同一事物不同”的判断。这种识别不是通过单独的神经网络进行的,而是通过多层神经网络,提取关键信息后,在数据库中进行比较,然后同构,从而构建人脸识别。这是神经编码的多动态链接体系结构,探索结构 接班人的希望:易图获得AI奥斯卡“SAIL”奖,与工发组织合作,将视野转向中国。

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2012年正式成立。致力于深度自主学习技术促进产业发展的中国创始人易图科技也是人工智能的支持者。目前已经部署在安全、金融、医疗等领域。

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在人脸识别算法方面,易图可以快速处理超大规模的人像数据,并在十亿级人像数据库中建立二级回溯。首次命中率较低,超过了系统约十亿分之一的低虚警率,可以简单地应用于只有少数民族和跨年龄段的场景识别。其人像平台,基于自律开发的核心算法,响应团队中资深云计算和大数据专家的经验,具有识别准确率超高、数据规模超大的特点,还可以对抗动态全尺度搜索和海量视频流终端,从而构建静态检查、动态控制等多种典型的人脸识别市场需求。此外,易图还宣布以基于自律算法的“智能人像平台”获得赛欧世界人工智能创意大赛“创新奖”,其他三个获奖团队分别是亚马逊、工行和清华大学。

今天,易图还与联合国工业发展组织上海投资促进中心签署了一项合作协议,以人工智能促进和减缓发展中国家和转型经济体的可持续工业发展。人工智能的标准化仍然是一个有争议的问题。

然而,在争论中,伟大的研究和工业应用出现了,他们在进一步的证明中质疑自己。人工智能的问题会在前进的同时得到解答。。

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