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“智能+”引领制造业新变革:亚博网页版

发布时间:2020-11-03    来源:亚博官方网站12716

亚博网页版-简介:中公时事政治频道修订了国内外时事政治热点,获得了时事政治热点、时事模拟题、时事大事记和时事政治热点摘要等。今天我们关注——时政热点:情报引导制造业新变化。

作者:张、张中国宏观经济研究院,十八大以来,总书记在不同场合多次谈到人工智能的重要性及其发展路径。2016年9月3日,习近平主席在G20工商峰会开幕式主旨演讲中强调,人工智能、虚拟现实等新技术日新月异,虚拟世界经济与实体经济的融合将为人们的生产方式和生活方式带来革命性的变化。2018年9月17日,习近平主席向2018年世界人工智能大会发来贺信,认为中国致力于建设高质量的发展,人工智能发展的应用将有效提升经济社会发展的智能化水平。

2018年10月31日,中央政治局启动第九次人工智能发展现状及趋势集体自学。习近平总书记认为,中国经济已经从高速快速增长阶段向高质量发展阶段转变,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换快速增长动力的成功发展时期,迫切需要新一代人工智能等基础理念得到回报。智能化可以通过减缓数字化转型、提高降本增效、拓展业务空间、发展服务型生产等方式,减缓制造业向高端化、智能化、绿色化、服务化方向的转型升级。

促进制造业的高质量发展。从世界各国经济转型发展的规律和中国内外经济环境的深刻变化来看,制造业的核心竞争力和国际竞争力能否尽快提高,要求中国能否确立经济转型升级、成为低收入国家的目标。因此,制造业的高质量发展是当前和未来引导和支撑中国经济高质量发展的关键。目前,中国制造业发展的基本条件、约束条件和假设条件再次发生了重大变化,制造业的高质量发展面临新的机遇和挑战。

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一方面,中国制造业在R&D投资、电子货币、利润、人均产量、国际化程度、知名品牌数量等明确指标上与主要发达国家仍无显著差距。此外,制造业的高质量发展仍然面临一些急需密码的难题。

比如性价比优势已经大大巩固,但质量品牌优势还没有完全构成,导致产业链两端没有断裂;创造力的后发优势波动缓慢,完全创新能力仍不处于领先地位,导致产业升级受制于人;传统动能已经耗尽,下半年新动能没有得到有效利用,导致产业转型升级后劲不足。另一方面,在人工智能大规模应用的前提条件日益缺乏的背景下,企业对人工智能重要性的认识逐渐提高,智能对智能经济形态做出贡献的概率大大提高,大力利用人工智能技术助推制造业高质量发展的机会之窗正在迅速关闭。从理论上讲,智能可以在许多方面减缓制造业向高端化、智能化、绿色化和服务化的转型升级,如减缓数字化转型、提高成本降低和效率等 如果没有完整的技术体系、基础设施和政策支持,制造企业很难仅靠自身条件推进智能流程。现实中,以智能推动制造业高质量发展还存在许多薄弱环节和制约因素,这不仅与当前人工智能技术的局限性有关,也与现有的产业政策、监管体系和产业基础密切相关。

忽视这些环节和因素,不仅会使智力助推制造业高质量发展达不到预期效果,也不会使智力偏离双方约定的方向,拖延在智能时代提供产业竞争优势的机会。制造企业面临着缺乏数据连接基础、无法寻求数据价值和数据安全风险。这不仅降低了企业数字化转型的意愿,也大大减缓了企业接受人工智能及其相关技术的进程。

与农业和服务业不同,制造业的数据收集过程往往更长,数据的可靠性受到的挑战更小。以工业互联网为例,通过人、机、物的综合网络进行数据的采集、传输和分析,将强智能与系统和自律功能相结合,对整个产业链、价值链和供应链进行优化。这包括R&D设计、生产、运输和销售中的多种数据,还涉及设备级、企业级和供应链级的多层次交互。但由于我国大部分生产企业的数字化水平并不低,信息化建设严重不足,各种生产数据没有得到有效的提供,提供的数据可能因为来自不同的设备,享受不同的标准和格式而难以兼容。

此外,同一供应链上下游企业的数字化水平差距较小,数据连通性和互操作性成为许多问题。此外,虽然数据的重要性得到了普遍的理解,但一方面,现有的交易体系和规则不能满足企业的市场需求,企业仍然缺乏寻求数据资产的渠道;另一方面,工业生产设备对外开放建设缓慢、跨领域和网络化也造成工业信息安全问题。在人工智能薄弱的阶段,技术的应用和产业发展还不成熟,高交付和未确认的报酬可能会挫伤已经在挣扎求存的制造企业的积极性。

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虽然人工智能近年来在深度自学方面取得了不可思议的进步,但智能技术本身的发展在可解释性和健壮性方面仍然面临困难,主要进展仍然集中在图像处理、语音识别、语义识别等一些技术领域,其产业化主要集中在安全、医疗、交通、自动化生产线、智能车间等领域。总的来说,人工智能还是很难给或者达到人类整体那么多。弱人工智能意味着很多技术被应用到很多必要的人力辅助上,人机协作水平还有相当大的提升空间。

此外,人工智能必须根据制造业的清晰场景进行定制,一个人工智能系统不能满足所有制造业的排斥,这意味着利用人工智能技术提高制造企业的效率仍然要面临非常高的成本。目前,制造业利润低、杠杆低、融资难、不断裂的问题非常突出。然而,智能开发和广泛应用覆盖的高成本和技术壁垒的情况在短期内无法改变。如果没有完整的技术体系、基础设施和政策支持,制造企业很难凭借自身条件推进智能流程。

现有的管理框架不适合环境智能拒绝促进制造业的高质量发展。为了充分发挥智力促进制造业的高质量,我们必须 再比如,智能网络集成和自动驾驶技术正在推动车、路、人的深度融合,城市大脑整合交通、物业、急救、公共服务等各种平台,从而脱离智能城市的碎片化连接。

然而,现有的体制机制不能及时和充分地呼吁进行上述变革。此外,人工智能中涉及的伦理问题和人工智能系统研发的法律标准仍悬而未决。现有的制造平台体系和生产模式很难将智能给制造业带来的重塑和转型,低水平的共同创造和共享将制约智能创造力的充分发挥。

智力具有移动基因、平台性和赋权性的特征。智能技术将被用来最大化资源的战略协同,核裂变将产生一个普遍的、可持续的价值生态系统。

这不仅意味着在个人层面、项目层面、企业层面必须有高水平的共同创造和共享的平台支持,而且在供应链层面必须有协同生产、定制生产和面向服务的生产。目前,我国大部分制造企业仍遵循传统生产规模、层级简化和标准化的特点,产品附加值、生产灵活性和供应链协同性处于较低水平。

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总体而言,制造业的组织结构很难构成高水平的共同创造和共享,这不仅制约了智能生产利用智能分析、管理、网络化协作、个性化定制和智能运维等新的智能生产模式提高生产价值的潜力,也有助于更多的群体重新加入制造业的智能生态。大力推进共享生产等模式的创意,结合人工智能创意应用试点模式,推进工业互联网平台建设,搭建双向递归、相互促进的平台,整合智能特色,推动智能经济与中国发展现实相结合。针对智能助推制造业高质量发展的薄弱环节和制约因素,应重点加强数据驱动,密切人机协作,扩大跨境共享,深化共创共享,更好地释放智能助推制造业高质量发展的创造力。

创造一个政策和制度环境,使数据和权利流动更加充分。处理好流量和安全的关系,让安全成为最重要的驱动力,调动流量更充足的数据权限。首先,完善数据产权保护制度。要结合欧美的数据保护实践,构建数据确认、对外开放、流通和交易的相关制度,增加数字版权和数字内容产品维护的国际规则准入。

第二,增强数据流,只需要流程和生命周期管理。研究制定数据从产生、收集、传输、交易、存储、使用到存储的管理制度和行为规范。探索在重点领域建立统一有序的数据交易机制,加强数据的相互交流。

三是负责前向网络和信息安全技术建设。全面提高关键信息基础设施、网络数据和个人信息的安全保障能力。

构建人机更紧密合作的技术体系和基础设施。着力提高全民、人机、机的协调性,大力推进关键支撑技术落地,减缓一批智能基础设施的部署和升级。

一是大数据智能、跨媒体计算、自主无人系统、智能建模等基础领域和核心技术取得新进展。更多支持5G应用的必要专利的研发,构成了有效支持万物互联、万物智能化的技术体系。二是加强智能软硬件和标准设施建设 我们将继续提高高速宽带网络能力,加快部署5G基站、海底光缆等通信基础设施,积极开展汽车联网、无人机等新技术新设备专项试验场建设,减缓科技成果成熟化、产业化进程。提高管理框架的包容性和风险监控的及时性。

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构建严格的智能拓展和跨境融合政策环境,加强对智能潜在风险的有效监控。首先,我们强烈希望在人防与安全、工业生产、交通与物流、金融服务、医疗卫生、教育与培训、生态与环境保护、政务与司法等关键领域首次建立情报。

增强不同领域平台之间的有机融合,反对更好的新产业、新模式、新业态的兴起。二是优化监管体系和机制,创新监管方式。在控制系统性风险的前提下,进一步整合集中监管责任,考虑在部分地区和领域设立监管沙箱;同时,结合国际先进经验,充分发挥行业协会、专家委员会和行业联盟的作用,积极开展公众咨询,着力营造多元文化创意、规范有序的市场环境,完善跨部门协同管理机制,探索政府与平台协同管理机制,更好地利用智能技术推进政府科学决策和社会管理精细化。

第三,关注对市场竞争和充分就业的潜在影响以及人工智能本身的安全风险。研究智能经济形态下的市场竞争规律,通过技能培训提高劳动力市场的应变能力,增强人工智能本身的安全风险监控,确保智能符合我国发展现实和优质服务发展方向。

打造类型更加多样化、功能日益完善的共享平台。通过推进一批新模式新平台建设,优化整体功能,打造更高水平的共建共享。

一是培育领先的智能共享模式。大力推进共享生产等模式的创意,结合人工智能的创意应用于试点模式,推进工业互联网平台建设,搭建双向递归、相互促进的平台。

第二,推进人工智能创造平台建设。基于互联网大规模协作的创造性科学知识资源管理和开放共享工具的应用,构成了生产、教育和研究创造性环节的平台和服务环境。

第三,在工业和贸易领域建立高水平的共同创造和共享。积极开展新一代信息技术与生产设备集成的创新建设和工程应用,大力提升数字贸易服务水平,利用智能技术形成端到端的业务、仓储、物流、金融、信用保险等设施和服务,为资源匮乏的中小企业获得管理、R&D、融资等企业级服务。。

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