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亚博官方网站_人工智能+大数据 智慧环保未来很惊艳

发布时间:2020-11-04    来源:亚博网页版87953

【亚博网页版】[人工智能是新科技革命和产业变革的最重要驱动力,延缓下一代人工智能发展关系到我国逃离新科技革命和产业变革的战略机遇。在环境保护领域,拥有人工智能和大数据技术的企业非常渴望。那么,人工智能等技术在环境保护领域的哪些方面有用呢?请给我看一下世界各国的顺利事例。

超级项目“地球人工智能”人工智能(AI,Artificial Intelligence的缩写)目前正在大南北流行,但其概念仍未达成协议。根据现代人工智能概念,明确的提案者约翰麦卡锡的意见不一。

机器不是像人类一样思考才能获得智力。重点是让机器解决问题。纵观天下,人脑能解决问题的问题有成千上万,但有些问题要用人脑来解决。

不仅浪费时间和金钱,效果也未必好。这时,人工智能必须登场。美国微软目前推进的“地球人工智能”就是这样的超级项目。2017年微软启动“地球人工智能”计划时,该计划被认为主要是为农业、水资源、生物多样性和气候变化四个主要领域寻找可持续的解决方案。

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因为这些领域被认为是包括地球身体健康和人类未来的核心领域。新加坡出生的数据科学家赵伟雄(Wee HyongTok)带领的团队正在尝试用人工智能、机器学习和云技术解决目前世界上最棘手的问题,遭到微软5000万美元的资金反对,目前取得了不错的成绩。以地表覆盖面积遥感绘图为例,这项工作的传统做法需要很长时间,但在机器学习算法中使用后,人工智能技术在10分钟内处置了2亿多张卫星照片,为人类应对城市化、污染、植物开发、自然灾害等诸多环境挑战提供了很大的便利。

过去,这项工作需要几个月才能完成。美国康奈尔大学大象监听项目的两名职员正在肯尼亚三布鲁国家自然保护区录制大象的叫声。该项目赢得了微软对“地球人工智能”计划的反对。农场节奏:长农计划种植方案微软另一个著名的“农场节奏”项目是为以数据为中心的农业开发的,目的是帮助印度和美国的农民以更科学的方式调整种植方案,帮助他们获得更好的农作物。

微软还使用机器学习方法监测野生动物不道德性,评估当前的自然维护工作。微软反对美国康奈尔大学鸟类学研究所的大象监听项目,帮助研究中亚吉尔吉斯斯坦雪豹和非洲刚果大象的数量,帮助研究人员和生态保护者区分森林大象的声音和热带雨林的其他杂音。微软的“预感”项目分析蚊子从同一生态系统的其他动物中吸取的血液,收集宝贵的生态数据。

该项目还使用人工智能技术。植物医生:仅次于全球病虫害数据库,由于对气候变化、人口快速增长和粮食安全的担忧,越来越多的国家利用人工智能技术确保和提高农业生产环境。

外国市场研究媒体指出,这些主要可以分为三类。农作物和土壤检查,即利用计算机视觉和深度自学算法,处置无人机融合软件技术提供的农作物和土壤数据。

农业机器人,即能更有效地进入农作物和做好其他农活的智能机器人。预测分析,即利用机器学习模型,跟踪和预测影响农作物产量的环境因素。从2017年开始,印度农民在田地中使用的手机被应用于(APP)“植物医生(Plantix)”,也就是上面提到的第一个农作物检查。

该APP是总部位于德国柏林的30名皮特公司为农民和园丁等开发的,应该利用形象识别、临床植物病虫害和营养不足、可持续报废方案等。还可以为用户获取社区网络讨论问题。

皮特作为“植物医生”进行了第二次风险投资,2017年9月被《财富》杂志评为“世界变化”的6家公司之一。APP“植物医生”是总部位于德国柏林的皮特公司开发的“植物医生”的操作界面。

植物医生应用程序是2016年开发的。它利用深度自学技术,在全世界数百万用户每天上传的新形象中,大大自学和提高自己的临床能力,建立仅次于全球的植物病虫害数据库,对土壤营养和病虫害问题采取治疗和预防措施。截至2017年底,全球155个国家的用户安装了应用程序,受到业界主流媒体的欢迎。

因此,皮特与国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT)、国际玉米、小麦改善中心(CIMMYT)、国际应用生物科学中心(CABI)等建立了合作关系。在像印度这样幅员辽阔,农业缺乏旱季和现代化手段等问题后遗症的国家,农民经常用其他名词来形容同样的植物病虫害,形象识别技术似乎可以克服农民语言交流的障碍。

因此,印度安得拉邦甚至将植物医生应用程序投入到当地政府的扩张服务中。从2017年开始,APP“植物医生”被引进印度,受到印度农民的欢迎。

农场中出:与农场损失及原因瑞士作物维持和种子生产者首先开发的APP-“农场中出(FarmShots)”不同,与“植物医生”不同,其特点是利用高分辨率卫星和无人机光学设备收集数据,分析、传输植物的健康状况,甚至准确地展示农场惯常情况。该应用程序还可以安装在签订数据协议的拖拉机上,并通过平板电脑等界面跟踪农场各部门使用的种子、肥料、水、除草剂和杀虫剂的数量,有效地防止资源浪费和不必要的费用支出。有趣的是,中国化工在2017年已经花费了430亿美元收购了选定月。

杰斐逊项目:人工智能成州乔治湖位于美国纽约州的乔治湖,风景优美,被誉为“全美湖女王”,是北美著名旅游景点。多年来,环保组织和研究机构对乔治湖珍贵的淡水资源进行了大规模监控和维护。

(威廉莎士比亚、温斯顿、环境、环境、环境、环境)美国纽约州乔治湖有“全美湖泊女王”的美誉。2014年初,美国IBM和伦斯勒理工大学积极开展管理乔治湖的杰斐逊科研项目,收集、检查和积极分析大量数据。在过去的30多年里,很多专家关注这个湖,发现藻类和化学物质水平发生了很大的变化。

最重要的原因之一是冬天附近道路上使用的融雪盐被转移到湖里,对整个湖泊的生态系统产生了有利的影响。为了科学,准确地评估和管理乔治湖的现状。2014年初,美国IBM和伦斯勒理工大学积极开展管理乔治湖的杰斐逊项目,收集、检查和积极分析大量数据。60多名专家和学者参与了该项目,并从湖浮标和取样站的传感器那里获得了18个月来的大量数据。

利用这些数据,专家们每天准确记录降水、风速和温度信息,详细计算流向湖泊的径流量,并测量不受盐度影响的湖泊6个地区盐度水平。小组使用图像识别软件研究湖内浮游生物,最后发现湖生态和各种威胁因素之间的关联。

这一成果不仅有助于乔治湖资源的维护,而且有助于探索世界各地淡水维持的新途径。 牡蛎的网络:让养殖户在澳大利亚的塔斯马尼亚增加损失,是怕养殖地区受到工业污染物的影响,每当下大雨,养殖场都要根据政府拒绝恢复养殖场,这对养殖产业产生不利影响。为此,澳大利亚耶尔德农业科学技术公司利用人工智能和物联网技术开发了“牡蛎互联网”系统。

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该系统利用整个河口的动态传感器持续监测养殖地区周围的水质,将获得的数据放在微软的“天蓝”云计算平台上,通过机器学习和分析得到对养殖户和监管机构的预测。该解决方案大大增加了牡蛎养殖户因降雨而恢复养殖区的时间,使养殖户每年增加了4周更长的养殖时间。不容易的鸟:鸟观察者画的鸟全景是斯巴鲁车上的“不容易的鸟”APP操作界面。

2013年一天早上,卸任的美国野生生物学家鲍勃马丁卡在蒙大拿州的草原上用望远镜找到一棵白杨树,扔下12只黄路后,拿着自己的智能手机,不打电话,将鸟群的数量和品种信息导出到APP,系统向纽约的研究人员发送信息。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧)、Northern Exposure(美国电视))他使用的APP是美国康奈尔大学非营利组织鸟类学研究所分担的研究项目——“困难的鸟”。像饭一样数不胜数。马丁卡等鸟类观察者要求用自己的肉身制作这个实验室的“生物传感器”,展示鸟类的时间、地点、数量和种类。

马丁卡目击者的12条大黄路虽然沧海一粟,但会收集腋窝成为裘,数百万份信息不会为科学家画出大全景。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)中国被用于在“不容易的鸟”应用程序中上传鸟类观察记录的前16位。自2002年项目启动以来,“不容易的鸟”的鸟类活动数据每天都在快速增长。

据该报报道,该数据库的鸟类照片为9800066张,音频412627份,视频57993份,记录了200多个国家生产的10万多种。《环境与生活》杂志记者发现,不容易的新网站上还有中国鸟类观众的活跃面貌。

到目前为止,中国获得最多记录的人是登记为陈红的网民,留下了942个原始记录。系统将这些数据按类别整理,从杂乱的数据中寻找规律。

系统也在旁边运行,通过自学、测试、调整显得更加完善。以这庞大的数据为基础绘制的鸟类活动“热度”以厚厚的色彩在黑色地图上显示鸟类活动是在时间和空间生产的,看起来直观且令人震惊。康奈尔鸟类研究所主任约翰费茨帕特里克指出,“易烊千玺”完全改变了人类仔细观察动物群体的方式,令人惊讶。

以前,有人指出,名叫福白鱼鸭的鸟在美国只有一种,但“不容易的鸟”分解的“热度”表明,这种鸟的生产区有明显的分界线,因此专家们指出,它们应该是两个遗传上相互独立的国家的群体。(威廉莎士比亚、温斯顿、遗传学、遗传学、遗传学、遗传学、遗传学、遗传学)鼻涕机器人:分析鲸鱼肺部的环境毒素,一架“鼻涕机器人”无人机从美国阿拉斯加海域飞到鲸鱼海面采集样本。多年来,鲸类维持专家的困难之一是从鲸类获得肺内细胞。通过它,科学家可以分析DNA、细菌、病毒等,找到鲸类排放的环境毒素。

但是更重要的是,可以分析鲸类的激素水平。因为荷尔蒙反映了生育周期信息,显示了人类在鲸类自然栖息地受到多大的压力。

但是过去,研究人员乘坐轰鸣的摩托艇,抓住样品飞镖,追赶和射击非常容易被声音伤害的巨大物体,用侵略式方法获得样品细胞。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧)、Northern Exposure(美国电视网)、手握鼻涕机器人无人机的研究人员几年前,鲸类研究人员伊恩科尔认为,采集到的组织样本的鲸鱼游过深海后,可以用更方便的方法完成采样任务。(威廉莎士比亚,《Northern Exposure》(美国电视剧),《北方执行》(Northern Exposure)。 他在美国马萨诸塞州机器人俱乐部的大学生和中小学生的帮助下,改装成了廉价的4螺旋桨无人机,研究鲸鱼类。

因为用无人机仔细观察鲸类最终是摩擦热点,但在茫茫大海上追踪和仔细观察海洋动物比陆地要好,费用也高。科尔的无人机从鲸类涌出的水流(“鼻涕”)中收集了大量数据。命名这架无人机时,一名学生突然说:“鼻涕机器人。”“那个名字是在月球上使用的。

具体来说,“鼻涕机器人”不会收集鲸鱼类浮出水面呼吸时飞到海面,打开碗涌出的“鼻涕”。此后,无人机将分析利用AI技术收集的数据,识别特定鲸类,动态评估它们的健康状况,收集视频和视频,从而干扰鲸类的日常生活。“鼻涕机器人”今后将用于精彩的展示。

科尔前往阿拉斯加仔细观察座头鲸时,以18分钟为间隔收集样本,一天之内,在费用昂贵的科考船上完成了可能需要数周的工作。“鼻涕机器人”给各国科学家留下了深刻的印象。今天,科尔是环境保护组织“海洋联盟”的领导人,“海洋联盟”的理念是“通过研究和公共教育保护鲸类和我们的海洋”。

科尔回答说,他不想向公众公开“鼻涕机器人”技术,以便所有人都能近距离观察鲸鱼类。一架“鼻涕机器人”无人机正在仔细观察水中的蓝鲸帽子ET城市大脑。

帮助城市环境和管理的2017年7月,国务院发行《新一代人工智能发展规划》时,将“创建安全便捷的智能社会”作为计划的重点任务。该计划明确指出:“围绕城市管理、环境保护等社会管理热点问题,促进人工智能技术的应用,推进社会管理现代化。”中国在走向经济大国的过程中积累了很多环境问题,这些问题需要一夜之间解决,迫切需要人工智能技术的介入和反对。

清华大学2018年7月发表的《中国人工智能发展报告2018》认为,中国人工智能在科技产量和人才投入、产业发展和市场应用、社会理解和综合影响等方面表现得很好。在产品领域,阿里云发行的“ET城市大脑”用于人工智能技术,目前在马来西亚被用作环境保护和交通管理等。2018年4月,“cool wow”机器人在长沙橙州公园发布了世界上首个不具备道路清扫、智能路径规划的无人驾驶清扫车,展示了道路清扫的测量效果。人工智能技术和产品首次应用于城市卫生的明确场景。

我们有理由相信人工智能技术解决问题环境问题的能力今后会上升。【亚博网页版】。

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